E-Glass—Polypropylene Pultruded Nanocomposite: Manufacture, Characterization, Thermal and Mechanical Properties
Notice bibliographique
Résumé
Polypropylene (PP) nanocomposites consisting of E-glass are manufactured by the process of pultrusion. Thermal and mechanical characterization of nanocomposite has been performed and compared with that of traditional microcomposites. In addition, the nanocomposite is characterized by means of optical micrographs (OPM), scanning electron microscopy (SEM), and transmission electron microscopy (TEM). TGA and DSC results show that nanoclay improves the thermal stability in the system without any deviation in glass transition temperature and melt temperature. Initially, PP and nanoclay are melt intercalated using a single-screw extruder and the pultruded nanocomposite is fabricated using extruded preimpregnated (pre-preg) tapes. Compression tests are performed as mandated by ASTM guidelines with 1—10 wt% of nanoclay in fiber reinforced PP. OPM are taken to examine the failure surfaces. TEM results reveal the intercalated morphology. Mechanical tests are performed at an independent testing facility for baseline pultruded PP nanocomposite with 0 wt% nanoclay and modified pultruded PP nanocomposite with 3 wt% nanoclay. The tests show significant improvement in compressive strength (~122%) and shear strength (~60%) in modified pultruded PP nanocomposites in comparison with baseline properties. Uni-axial tensile tests show a minor increase in tensile strength (~3.4%). Multi-scale simulations of nanoclay—polymer interface behavior are currently in progress in order to understand the strength enhancement mechanism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».