Vibration‐mediated territoriality in the warty birch caterpillar <i>Drepana bilineata</i>
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The warty birch caterpillar Drepana bilineata produces two distinct types of vibrational signals (mandible drumming and anal scraping) during interactions with conspecifics. Vibrational signalling is characterized using standard and high‐speed videography synchronized with laser‐doppler vibrometry, and behavioural experiments test the hypothesis that signalling functions to advertise occupancy of birch ( Betula ) leaves. Drumming involves raising the head and striking the leaf with the sharp edges of the open mandibles. Anal scraping involves dragging a pair of specialized oar‐shaped setae against the leaf surface. Staged encounters between leaf residents and conspecific intruders result in the resident signalling, with rates increasing as the intruder moves closer. Intruders signal significantly less often than residents. Conflicts are typically resolved within a few minutes, with the resident winning in 61% of the trials, and the intruder winning in 6%. Contests that last more than 30 min are deemed ‘ties’ and comprise the remaining 33% of trials. The results support the hypothesis that vibrational signals function to advertise leaf occupancy. Vibrational communication is believed to be widespread in Drepanoidea caterpillars, but has only been described in two species to date: D. bilineata (present study) and Drepana arcuata . It is proposed that differences in territorial behaviour and signalling between these species are related to their relative investments in silk leaf mats and shelters. The proximate and ultimate bases for the evolution of vibrational communication in caterpillars are discussed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle