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Enregistrement W1964620693 · doi:10.1002/bmb.20165

A laboratory exercise to determine human ABO blood type by noninvasive methods

2008· article· en· W1964620693 sur OpenAlexfundno aff
Michael P. Martin, Stephen M. Detzel

Notice bibliographique

RevueBiochemistry and Molecular Biology Education · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood groups and transfusion
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDNA GenotekJohn Carroll University
Mots-clésABO blood group systemgenomic DNABiologyGeneticsExonAlleleMolecular biologyAgarose gel electrophoresisSalivaBuccal swabDNAGeneBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Analysis of single-nucleotide polymorphisms and their association with diseases and nondisease phenotypes is of growing importance in human biology studies. In this laboratory exercise, students determine the genetic basis for their ABO blood type; however, no blood is drawn. Students isolate genomic DNA from buccal mucosa cells that are present in saliva and analyze the DNA on an agarose gel. Subsequently, this DNA is used as a PCR template to amplify exons 6 and 7 of the gene that determines the human ABO phenotype. These PCR products are digested and run on agarose gels to examine the restriction fragment length polymorphisms. A deletion in the O(1) allele converts the BstE II site in exon 6 into a Kpn I site, and this feature is used to determine the presence of O(1) alleles. The pattern of exon 7 digest products allows students to distinguish among four other common ABO alleles: A(1) , A(2) , B, and O(2) . This exercise introduces students to commonly used molecular biology techniques, such as genomic DNA isolation, PCR, gel electrophoresis, and restriction digests.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,462

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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