Pacing pattern and performance during the 2008 Olympic rowing regatta
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Data from the 2008 Olympic rowing regatta were analysed to determine the time distribution during races and to assess whether pacing patterns differ between heats and the corresponding finals. Absolute and relative sector times for all of the four 500 m race quarters were analysed, for all boats in all heavyweight heats and final races (n=72 boats for men, n=60 boats for women). Irrespective of race type, boat rank or boat type, analyses of variance with repeated measures revealed that absolute times in the second and/or third race quarter(s) were significantly (both sexes: P<0.001) longer than those either in the first or final quarter, resulting in a parabolic‐shaped profile. Compared with the heats, the pacing pattern adopted during the finals was significantly different (females: P<0.013; males: P<0.001); that is, relatively slower in the first and second race quarter but relatively faster in the last quarter. The parabolic‐shaped race profile indicates an anticipatory control of speed and energy distribution over the course of the 2000‐m race. The observed changes in pacing pattern suggest that during the finals a more conservative starting pace is used, which could be physiologically advantageous, because some energy is withheld for the final spurt.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».