The combination of chemotherapy and systemic immunotherapy with soluble B7–immunoglobulin G leads to cure of murine leukemia and lymphoma and demonstration of tumor-specific memory responses
Notice bibliographique
Résumé
Major mechanisms underlying poor immune responses to autologous tumor-associated antigens are overwhelming tumor kinetics and the absence of effective T-cell costimulation by antigen-presenting cells. To address these issues, leukemia and lymphoma mice were treated with the combination of chemotherapy and systemic immunotherapy with recombinant soluble murine B7-immunoglobulin G (IgG) molecules. In this report, 3 murine models were used, a radiation-induced SJL acute myeloid leukemia, a transplantable spontaneous SJL lymphoma, and the C57BL/6 EL-4 thymic lymphoma. Various treatment modalities were evaluated: single treatments with either B7-IgG or chemotherapy as well as combination therapies. The results demonstrate the following: (1) in all tumor models, the combination of chemotherapy and soluble B7-IgGs is more potent than either therapy alone, leading to cure of tumor-bearing animals; (2) the therapeutic responses are T-cell-dependent, because combined therapy is not efficacious in severe combined immunodeficient mice; (3) the rejection of tumor cells leads to the development of tumor-specific immunity, because cured mice are immune to the rejected tumor but not to a different syngeneic tumor; and (4) (51)Cr release assays show that rejection of tumor cells leads to the development of very potent tumor-specific cytotoxic T-lymphocyte activity. On the basis of these results, it is proposed that chemotherapy-mediated tumor reduction, together with consequent augmented tumor-antigen presentation to activated T cells, are primary mechanisms leading to curative responses. The safety profile of the B7-IgG fusion proteins and their synergy with chemotherapy strongly suggest that the combination regimen is a promising strategy in cancer treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».