Happiness intervention decreases pain and depression, boosts happiness among primary care patients
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The aim of the study was to determine whether positive psychological interventions (PPIs) in a primary health care setting would improve physical and mental health over time. BACKGROUND: Most treatments for depression focus on reducing symptoms rather than on creating positive states of mental health. Empirical studies to verify the efficacy of PPIs in primary health care are needed. METHOD: In a six-week pilot program, we invited patients in a primary health care setting with symptoms of depression to participate in groups designed to increase levels of happiness. The program involved interventions such as engaging in good deeds, writing gratitude letters, and introducing empirical research. Patients completed the SF12v2(®) at the beginning and end of the program and at three- and six-month follow-up. Measures included physical functioning, bodily pain, mental health, social functioning, and vitality. Patients also participated in focus groups to discuss their experiences. FINDINGS: Of the 124 patients who enrolled in this pilot study, 75 completed the six-week program, and 35 participated in two follow-up assessments. Among the participants who remained for all follow-up assessments, scores improved from baseline to 6-month follow-up for health, vitality, mental health, and the effects of mental and physical health on daily activities. This subset of patients reported greater energy and more daily accomplishments, along with reductions in functional limitations. Improvements in mental and physical health and functioning were shown over a six-month period. The study provides a basis for the further investigation of PPIs in creating improvements for patients with depression in primary health care.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle