Happiness intervention decreases pain and depression, boosts happiness among primary care patients
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The aim of the study was to determine whether positive psychological interventions (PPIs) in a primary health care setting would improve physical and mental health over time. BACKGROUND: Most treatments for depression focus on reducing symptoms rather than on creating positive states of mental health. Empirical studies to verify the efficacy of PPIs in primary health care are needed. METHOD: In a six-week pilot program, we invited patients in a primary health care setting with symptoms of depression to participate in groups designed to increase levels of happiness. The program involved interventions such as engaging in good deeds, writing gratitude letters, and introducing empirical research. Patients completed the SF12v2(®) at the beginning and end of the program and at three- and six-month follow-up. Measures included physical functioning, bodily pain, mental health, social functioning, and vitality. Patients also participated in focus groups to discuss their experiences. FINDINGS: Of the 124 patients who enrolled in this pilot study, 75 completed the six-week program, and 35 participated in two follow-up assessments. Among the participants who remained for all follow-up assessments, scores improved from baseline to 6-month follow-up for health, vitality, mental health, and the effects of mental and physical health on daily activities. This subset of patients reported greater energy and more daily accomplishments, along with reductions in functional limitations. Improvements in mental and physical health and functioning were shown over a six-month period. The study provides a basis for the further investigation of PPIs in creating improvements for patients with depression in primary health care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».