The Effects of Poststroke Captopril and Losartan Treatment on Cerebral Blood Flow Autoregulation in SHRsp with Hemorrhagic Stroke
Notice bibliographique
Résumé
The ability of captopril and losartan treatment to restore cerebral blood flow (CBF) autoregulation after intracerebral hemorrhagic stroke (HS) was assessed in Kyoto-Wistar stroke-prone hypertensive rats (SHRsp). Laser Doppler techniques assessed CBF autoregulation in the middle cerebral artery (MCA) perfusion domain and a pressure myograph was used to measure pressure-dependent constriction (PDC) in isolated MCAs before and after stroke and after 13, 33, and 63 days of poststroke captopril or losartan treatment. The treatments did not lower blood pressure (BP) and equally suppressed plasma aldosterone after HS. The HS development was associated with the loss of CBF autoregulation, high CBF, increased CBF conductance to elevations in BP, and the loss of PDC in the MCAs. Both treatments restored these functions to prestroke levels within 13 days. The PDC and CBF autoregulation subsequently deteriorated after 63 days of captopril treatment while being maintained at prestroke levels over all durations of losartan treatment. The SHRsp subjected to 35 days of poststroke losartan treatment exhibited less blood-brain barrier (BBB) disruption and brain herniation than captopril-treated SHRsp. The superior ability of losartan to restore CBF autoregulation and myogenic function may have contributed to the more effective attenuation of cerebral damage after HS.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».