Validity of the 3 min step test in moderate altitude: environmental temperature as a confounder
Notice bibliographique
Résumé
The 3 min step test is a widely used method to evaluate physical fitness, but whether this method is valid when performed at altitude is unknown. The purpose of this study was to examine the effect of altitude on the fitness score of the 3 min step test, and the role of ambient temperature in this effect. In study I, 11 healthy volunteers (aged 18.1 +/- 1.1 years) performed a 3 min step test at sea level and at altitude (1950 m). Plasma lactate and stress hormones, as indicators of metabolic stress, were measured before and after the test. To determine the role of ambient temperature, we performed study II at sea level with the same step test simulating the altitude temperature condition (24 degrees C at high altitude versus 32 degrees C at sea level) with 23 subjects (aged 20.4 +/- 0.4 y). In study I, plasma lactate of the subjects was elevated during the step test at sea level and to a greater extent at high altitude. Plasma cortisol and testosterone levels were elevated only at high altitude. However, the heart rate (HR) recovery after the step test was faster at high altitude than at sea level, producing a better physical fitness index. Furthermore, in study II, we demonstrated that the subjects who performed the 3 min step test at 24 degrees C exhibited faster HR recovery than at 32 degrees C. The current study therefore suggests that environmental conditions leading to temperature variation have strong confounding effects on the fitness score of the 3 min step test.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».