Connective Tissue Disease-associated Interstitial Lung Diseases (CTD-ILD) — Report from OMERACT CTD-ILD Working Group
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Interstitial lung disease (ILD) is common in connective tissue disease (CTD) and is the leading cause of mortality. Investigators have used certain outcome measures in randomized controlled trials (RCT) in CTD-ILD, but the lack of a systematically developed, CTD-specific index that captures all measures relevant and meaningful to patients with CTD-ILD has left a large and conspicuous gap in CTD-ILD research. METHODS: The CTD-ILD working group, under the aegis of the Outcome Measures in Rheumatology (OMERACT) initiative, has completed a consensus group exercise to reach harmony on core domains and items for inclusion in RCT in CTD-ILD. During the OMERACT 12 meeting, consensus was sought on domains and core items for inclusion in RCT. In addition, consensus was pursued on a definition of response in RCT. Consensus was defined as ≥ 75% agreement among the participants. RESULTS: OMERACT 12 participants endorsed the domains with minimal modifications. Clinically meaningful progression for CTD-ILD was proposed as ≥ 10% relative decline in forced vital capacity (FVC) or ≥ 5% to < 10% relative decline in FVC and ≥ 15% relative decline in DLCO. CONCLUSION: There is consensus on domains for inclusion in RCT in CTD-ILD and on a definition of clinically meaningful progression. Data-driven approaches to validate these results in different cohorts and RCT are needed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,038 | 0,080 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».