Macro- and microscale fluid flow systems for endothelial cell biology
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Recent advances in microfluidics have brought forth new tools for studying flow-induced effects on mammalian cells, with important applications in cardiovascular, bone and cancer biology. The plethora of microscale systems developed to date demonstrate the flexibility of microfluidic designs, and showcase advantages of the microscale that are simply not available at the macroscale. However, the majority of these systems will likely not achieve widespread use in the biological laboratory due to their complexity and lack of user-friendliness. To gain widespread acceptance in the biological research community, microfluidics engineers must understand the needs of cell biologists, while biologists must be made aware of available technology. This review provides a critical evaluation of cell culture flow (CCF) systems used to study the effects of mechanical forces on endothelial cells (ECs) in vitro. To help understand the need for various designs of CCF systems, we first briefly summarize main properties of ECs and their native environments. Basic principles of various macro- and microscale systems are described and evaluated. New opportunities are uncovered for developing technologies that have potential to both improve efficiency of experimentation as well as answer important biological questions that otherwise cannot be tackled with existing systems. Finally, we discuss some of the unresolved issues related to microfluidic cell culture, suggest possible avenues of investigation that could resolve these issues, and provide an outlook for the future of microfluidics in biological research.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle