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Enregistrement W1964649111 · doi:10.1139/h05-014

Chronic exercise and skeletal muscle power in older men

2006· article· en· W1964649111 sur OpenAlexvenueno aff
Hans C. Dreyer, E. Todd Schroeder, Steven A. Hawkins, T. J. Marcell, K. M. Tarpenning, Alberto F. Vallejo, Nicole E. Jensky, Gabriel Q. Shaibi, Stefany Spears, Ryan Yamada, R. A. Wiswell

Notice bibliographique

RevueApplied Physiology Nutrition and Metabolism · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports Performance and Training
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFoundation for Physical Therapy
Mots-clésAbsolute powerSkeletal muscleResistance trainingMedicineMuscle strengthMuscle powerLeg pressMuscle massSarcopeniaLeg musclePhysical therapyInternal medicineOne-repetition maximumPhysical medicine and rehabilitation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We sought to determine the effects of age and chronic exercise on muscle power in older males. We examined 32 older males 60-74 years of age and grouped as sedentary (CON, n = 11), chronic endurance trained (ET, n = 10), and chronic endurance trained + resistance training (ET + RT, n = 11). Exercise history was obtained by questionnaire. Absolute strength and power measures were obtained by the one-repetition maximum method. Relative strength and power were determined by dividing the absolute measure by the muscle mass involved in the exercise. Total and regional muscle mass was measured by DXA. Absolute and relative leg power were not significantly different among the 3 groups. In contrast, absolute leg press strength was greater in ET + RT compared with CON, and relative leg press strength was greater in ET and ET + RT compared with CON. Chronic running combined with resistance training may therefore enhance absolute and relative muscle strength in older adults, but does not influence muscle power. Endurance exercise may inhibit the ability of resistance exercise to positively influence skeletal muscle power.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,945
Score d'incertitude au seuil0,423

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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