Synergistic stem volume response to combinations of vegetation control and seedling size in conifer plantations in Oregon
Notice bibliographique
Résumé
There are few published studies examining the effects of the interaction of seedling size and vegetation control on the growth of Pacific Northwest conifer species. Data from two vegetation management studies encompassing five planting sites, four conifer species, and two stock types were analyzed to determine the relative effects of seedling size at planting and intensity of vegetation control on subsequent seedling growth. Study 1 tested eight combinations of annual broadcast weed control or no weed control applied over the course of 5 years. Study 2 tested spot herbicide applications of differing area, as well as herbaceous-only and woody-only control treatments. The effect of seedling size was determined by analysis of covariance, with basal diameter as the covariate. Both seedling size and weed control increased growth of all conifer species through 4, 5, or 12 years, but responses varied by species and site. Diameter and height responses to weed control and seedling size were additive, whereas volume differences between treatments increased with increasing seedling size. The implication for management is that the volume return from increased weed control is maximized by planting the largest possible seedlings; conversely, the volume from increased seedling size is maximized at the highest weed control intensities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».