The Level of Desirability of Information Technology Systems and Its Relation with Organizational Commitment
Notice bibliographique
Résumé
Purpose – This paper aims to define Information Technology (IT) desirability and determine IT relationship with organizational commitment. The existence of such a relationship between IT & organizational commitment can guide the organizational leaders to promote and to develop the IT potentials in order to improve the performance of employees, and elevate job satisfaction, commitment and organizational effectiveness.Design /methodology /approach –The design of the research is descriptive – correlational and the statistical sample consists of 84 educational service experts working at educational service offices in the University of Isfahan. They were selected based on purposeful sampling.Findings – The results showed that among IT desirability components, two components of training and fitness had a significant relationship with continuance commitment (one of the organizational commitment dimensions).Research limitations – since the statistical sample was selected purposefully and the research was done on educational service experts, any generalization of the results to other organizations and employees requires caution.Practical implications – Since the results of the research show the existence of only one of the dimensions of organizational commitment ( continuance commitment ) and two components of desirability of IT ( fitness and training), managers can try to improve the levels of these dimensions of IT.Originality / value – many researchers have investigated different effects and relations between IT and employees, but in this research the aim has been to investigate a more complete account as well as different aspects of employees’ perceptions about IT (i.e. desirability of the system).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».