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Enregistrement W1964678639 · doi:10.1108/josm-05-2013-0122

Motivating millennials to engage in charitable causes through social media

2014· article· en· W1964678639 sur OpenAlex
Michèle Paulin, R. James Ferguson, Nina Jost, Jean‐Mathieu Fallu

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of service management · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueImpact of Technology on Adolescents
Établissements canadiensHEC MontréalConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAppealSocial mediaPsychologySocial psychologyEmpirical researchPublic relationsMarketingBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose – It has been suggested that the future success of non-profit organizations lies in ensuring the sustainable involvement of the Millennial generation through social network sites. Facebook is a social media (SM) network that creates new research contexts and methodologies in service management. Organizations must now engage in learning how customer-with-customer interactions in SM could work best for them. The purpose of this paper is to better understand the factors influencing Millennials support for social causes through their autonomous engagement in the public environment of SM. Design/methodology/approach – The authors conducted two studies of events for social causes (breast cancer and youth homelessness). In each, two Facebook event pages appealing to others-benefits and self-benefits were designed. Participants were randomly assigned the task of examining the appeal pages online. The dependent variables were two sets of intentions in support of the cause (online and offline). The effectiveness of an others-benefit vs a self-benefit Facebook appeal, the influence of empathetic identification with these causes and the direct and mediating effects of autonomous motivation was studied. Findings – The studies provide consistent evidence that, to gain Millennial's support for social causes through SM, it is better to appeal mainly to the benefits others derive than to benefits to the self. Autonomous motivation is a strong predictor of supportive intentions and it also significantly mediates the positive influence of empathetic identification with a cause. Self-reported behavioral data following the youth homelessness event provided empirical evidence that the supportive intentions data were valid predictors of actual behaviors. Originality/value – The paper used innovative experimental and correlational research methodologies to address Millennial's social behaviors within a SM context. The paper also introduced self-determination theory of motivation to this literature. From a practical standpoint, Millennials readily engage in impression management. Therefore, their supportive activities should be publicly lauded. Managers should also identify those Millennials who already empathize with the cause and facilitate their ability to influence other members in their networks. SM are changing at a fast pace and managers should employ Millennials in developing pertinent strategies and practices to keep pace. Taking advantage of marketing “with” Millennials can facilitate the development of new approaches for creating and supporting cause events.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,287
Score d'incertitude au seuil0,461

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle