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Enregistrement W1964679589 · doi:10.1021/jf062245m

Alaska Pink Salmon (<i>Oncorhynchus gorbuscha</i>) Spoilage and Ethanol Incidence in the Canned Product

2007· article· en· W1964679589 sur OpenAlexaff
Jiraporn Chantarachoti, Alexandra Oliveira, Brian Himelbloom, Charles A. Crapo, David G. McLachlan

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural and Food Chemistry · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensCanadian Food Inspection Agency
Organismes subventionnairesU.S. Food and Drug Administration
Mots-clésOncorhynchusFood spoilageFood scienceFisheryChemistryBiologyFish <Actinopterygii>Bacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ethanol was quantified in canned salmon produced from whole fish showing different stages of decomposition due to storage at 1 and 14 degrees C for up to 3 and 16 days, respectively. Ethanol incidence in the canned salmon was correlated to results from skin aerobic plate counts and sensory evaluations of the whole fish and with sensory evaluations of the canned product. Panelists rejected whole salmon after 3 and 12 days of storage at 14 and 1 degrees C, respectively. Skin aerobic plate counts reached 4.8 log CFU/cm2 when fish were rejected, regardless of storage temperature. Panelists rejected canned salmon produced with fish stored for a maximum of 2 and 16 days at 14 and 1 degrees C, respectively. Ethanol concentrations in the cans produced with fish stored at 14 degrees C correlated well with sensory evaluation results; however, ethanol concentrations in the cans produced with salmon stored at 1 degrees C did not agree with sensory results. A correlation could not be established between ethanol concentration in the canned product and microbial content of whole salmon.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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