Age-dependent fitness costs of alarm signaling in aphids
Notice bibliographique
Résumé
For an alarm signal to evolve, the benefits to the signaler must outweigh the costs of sending the signal. Research has largely focused on the benefits of alarm signaling, and the costs to an organism of sending an alarm signal are not well known. When attacked by a predator, aphids secrete cornicle droplets, containing an alarm pheromone, for individual protection and to warn clonemates. As aphid alarm pheromone is synthesized de novo in a feedback loop with juvenile hormone, we hypothesized that the secretion of cornicle droplets may result in a direct fitness cost to the emitter. We show that the secretion of a single cornicle droplet by pre-reproductive (third- and fourth-instar) pea aphids, Acyrthosiphon pisum, directly altered the timing and number of offspring produced. Third-instar pea aphids delayed offspring production but produced more offspring overall than non-secreting aphids, demonstrating a life-history shift but no significant fitness cost of droplet secretion. Fourth-instar pea aphids also delayed offspring production but produced the same number of offspring as non-secretors, resulting in a direct fitness cost of droplet secretion. Offspring production by adult, reproductive pea aphids that secreted a cornicle droplet did not differ from that of non-secretors. Thus, the fitness costs of secreting cornicle droplets containing an alarm signal are age-dependent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».