Identification of novel mutations in the<i>SLC25A15</i>gene in hyperornithinemia-hyperammonemia-homocitrullinuria (HHH) syndrome: A clinical, molecular, and functional study
Notice bibliographique
Résumé
Hyperornithinemia-hyperammonemia-homocitrullinuria (HHH) syndrome is an autosomal recessive disorder of the urea cycle. With the exception of the French-Canadian founder effect, no common mutation has been detected in other populations. In this study, we collected 16 additional HHH cases and expanded the spectrum of SLC25A15/ORC1 mutations. Eleven novel mutations were identified including six new missense and one microrearrangement. We also measured the transport properties of the recombinant purified proteins in reconstituted liposomes for four new and two previously reported missense mutations and proved that the transport activities of these mutant forms of ORC1 were reduced as compared with the wild-type protein; residual activity ranged between 4% and 19%. Furthermore, we designed three-dimensional (3D)-modeling of mutant ORC1 proteins. While modeling the changes in silico allowed us to obtain new information on the pathomechanisms underlying HHH syndrome, we found no clear-cut genotype-phenotype correlations. Although patient metabolic alterations responded well to low-protein therapy, predictions concerning the long-term evolution of HHH syndrome remain uncertain. The preference for a hepatic rather than a neurological presentation at onset also continues, largely, to elude us. Neither modifications in oxidative metabolism-related energy, such as those expected in different mtDNA haplogroups, nor sequence variants in SLC25A2/ORC2 seem to be crucial. Other factors, including protein stability and function, and ORC1-ORC2 structural interactions should be further investigated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».