Should I stay or should I go? Understanding families’ decisions regarding initiating, continuing, and terminating health services for managing pediatric obesity: the protocol for a multi-center, qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: At least two million Canadian children meet established criteria for weight management. Due to the adverse health consequences of obesity, most pediatric weight management research has examined the efficacy and effectiveness of interventions to improve lifestyle behaviors, reduce co-morbidities, and enable weight management. However, little information is available on families' decisions to initiate, continue, and terminate weight management care. This is an important knowledge gap since a substantial number of families fail to initiate care after being referred for weight management while many families who initiate care discontinue it after a brief period of time. This research aims to understand the interplay between individual, family, environmental, and systemic factors that influence families' decisions regarding the management of pediatric obesity. METHODS/DESIGN: Individual interviews will be conducted with children and youth with obesity (n = 100) and their parents (n = 100) for a total number of 200 interviews with 100 families. Families will be recruited from four Canadian multi-disciplinary pediatric weight management centers in Vancouver, Edmonton, Hamilton, and Montreal. Participants will be purposefully-sampled into the following groups: (i) Non-Initiators (5 families/site): referred for weight management within the past 6 months and did not follow-up the referral; (ii) Initiators (10 families/site): referred for weight management within the past 6 months and did follow-up the referral with at least one clinic appointment; and (iii) Continuers (10 families/site): participated in a formal weight management intervention within the past 12 months and did continue with follow-up care for at least 6 months. Interviews will be digitally recorded and analyzed using an ecological framework, which will enable a multi-level evaluation of proximal and distal factors that underlie families' decisions regarding initiation, continuation, and termination of care. Demographic and anthropometric/clinical data will also be collected. DISCUSSION: A better understanding of family involvement in pediatric weight management care will help to improve existing health services in this area. Study data will be used in future research to develop a validated survey that clinicians working in pediatric obesity management can use to understand and enhance their own health services delivery.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,074 | 0,052 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,031 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».