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Enregistrement W1964692265 · doi:10.1186/1472-6963-12-486

Should I stay or should I go? Understanding families’ decisions regarding initiating, continuing, and terminating health services for managing pediatric obesity: the protocol for a multi-center, qualitative study

2012· article· en· W1964692265 sur OpenAlexafffundabout
Geoff D.C. Ball, Arnaldo Perez Garcia, Jean‐Pierre Chanoine, Katherine M. Morrison, Laurent Legault, Arya M. Sharma, Rebecca Gokiert, Nicholas L. Holt

Notice bibliographique

RevueBMC Health Services Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensRoyal Alexandra HospitalMcMaster UniversityUniversity of AlbertaPopulation Health Research InstituteUniversity of British ColumbiaCapital District Health Authority
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchAlberta InnovatesAlberta Health Services
Mots-clésWeight managementMedicineReferralFamily medicinePsychological interventionHealth administrationNursing researchObesityIntervention (counseling)Qualitative researchPublic healthNursingWeight loss

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: At least two million Canadian children meet established criteria for weight management. Due to the adverse health consequences of obesity, most pediatric weight management research has examined the efficacy and effectiveness of interventions to improve lifestyle behaviors, reduce co-morbidities, and enable weight management. However, little information is available on families' decisions to initiate, continue, and terminate weight management care. This is an important knowledge gap since a substantial number of families fail to initiate care after being referred for weight management while many families who initiate care discontinue it after a brief period of time. This research aims to understand the interplay between individual, family, environmental, and systemic factors that influence families' decisions regarding the management of pediatric obesity. METHODS/DESIGN: Individual interviews will be conducted with children and youth with obesity (n = 100) and their parents (n = 100) for a total number of 200 interviews with 100 families. Families will be recruited from four Canadian multi-disciplinary pediatric weight management centers in Vancouver, Edmonton, Hamilton, and Montreal. Participants will be purposefully-sampled into the following groups: (i) Non-Initiators (5 families/site): referred for weight management within the past 6 months and did not follow-up the referral; (ii) Initiators (10 families/site): referred for weight management within the past 6 months and did follow-up the referral with at least one clinic appointment; and (iii) Continuers (10 families/site): participated in a formal weight management intervention within the past 12 months and did continue with follow-up care for at least 6 months. Interviews will be digitally recorded and analyzed using an ecological framework, which will enable a multi-level evaluation of proximal and distal factors that underlie families' decisions regarding initiation, continuation, and termination of care. Demographic and anthropometric/clinical data will also be collected. DISCUSSION: A better understanding of family involvement in pediatric weight management care will help to improve existing health services in this area. Study data will be used in future research to develop a validated survey that clinicians working in pediatric obesity management can use to understand and enhance their own health services delivery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,074
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,052
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,074
Score d'incertitude au seuil0,394

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0740,052
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0100,005
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0050,005
Intégrité de la recherche0,0040,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0310,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,393
Tête enseignante GPT0,560
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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