Factors Associated with Disease Survival after Surgical Resection in Chinese Patients with Hepatocellular Carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of this cohort study was to investigate clinical outcome and prognostic factors after surgical resection for hepatocellular carcinoma (HCC). MATERIALS AND METHODS: A total of 1,157 HCC patients undergoing hepatic resection between 1998 and 2003 were included in this study. Univariate and multivariate analyses were performed to examine factors affecting clinical outcome and recurrence. RESULTS: Surgical procedures consisted of 1,011 (87.4%) anatomical resections, including 205 (17.7%) extended hepatectomies, 324 (28.0%) hemihepatectomies, 482 (41.7%) segmental resections, and 146 (12.6%) local resections. The results suggest that 56.6% of patients had a recurrence of HCC during the study period and the main recurrence type was intrahepatic (542; 83.1%). The median survival time was 45 months. The 1-, 3- and 5-year overall disease-free survival rates for the study population were 74%, 47%, and 39% respectively. CONCLUSIONS: The results of proportional hazard analyses suggest that tumor size, number of nodules and vascular invasion were significant predictors for poor survival rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».