MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1964698736 · doi:10.15353/cfs-rcea.v1i2.58

The Politics of the Pantry: Stories, food and social change

2014· article· en· W1964698736 sur OpenAlexaffvenue
Jennifer Braun

Notice bibliographique

RevueCanadian Food Studies / La Revue canadienne des études sur l alimentation · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueCulinary Culture and Tourism
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoliticsMainstreamFood studiesPower (physics)Media studiesReflexivityOptimismOrder (exchange)SociologyAestheticsSocial sciencePolitical scienceArtPsychologyLawSocial psychologyAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is no shortage of books, magazines, lifestyle shows, and academic texts that have something to say about what, where, how, and with whom we should eat. In his book The Politics of the Pantry, Michael Mikulak critically engages with this storied food, a genre of literature, film, and new media that attempts to reveal the “truth” behind the veil of food and the hidden worlds of agriculture. He does so in order to take up key issues and ideas related to food, global warming, and the future of the economy that has been examined in popular texts and mainstream media. His book is “an attempt to understand how we got here, where we are going, and how we can get somewhere else.” Throughout the book Mikulak weaves personal stories and anecdotes related to his journey with local food that informs and enlivens his academic theory and analysis, attempting to rupture the literary boundary between prose and academic inquiry. He knits together an optimism about the power of pantry politics with a more reflexive and realistic picture of the major stumbling blocks the alternative food movement often faces.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,960
Score d'incertitude au seuil0,079

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0220,035
Communication savante0,0110,009
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0050,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Food Studies / La Revue canadienne des études sur l alimentationMême sujetCulinary Culture and TourismTravaux en français237 207