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Enregistrement W1964700475 · doi:10.1261/rna.044529.114

The determination of tRNA<sup>Leu</sup> recognition nucleotides for <i>Escherichia coli</i> L/F transferase

2014· article· en· W1964700475 sur OpenAlexafffund
Angela W.S. Fung, Charles Chung Yun Leung, Richard P. Fahlman

Notice bibliographique

RevueRNA · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA and protein synthesis mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlberta InnovatesAlberta Innovates - Technology Futures
Mots-clésTransfer RNABiologyTransferaseEscherichia coliBiochemistryAmino acidEnzymeNucleotideRNAGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Escherichia coli leucyl/phenylalanyl-tRNA protein transferase catalyzes the tRNA-dependent post-translational addition of amino acids onto the N-terminus of a protein polypeptide substrate. Based on biochemical and structural studies, the current tRNA recognition model by L/F transferase involves the identity of the 3' aminoacyl adenosine and the sequence-independent docking of the D-stem of an aminoacyl-tRNA to the positively charged cluster on L/F transferase. However, this model does not explain the isoacceptor preference observed 40 yr ago. Using in vitro-transcribed tRNA and quantitative MALDI-ToF MS enzyme activity assays, we have confirmed that, indeed, there is a strong preference for the most abundant leucyl-tRNA, tRNA(Leu) (anticodon 5'-CAG-3') isoacceptor for L/F transferase activity. We further investigate the molecular mechanism for this preference using hybrid tRNA constructs. We identified two independent sequence elements in the acceptor stem of tRNA(Leu) (CAG)-a G₃:C₇₀ base pair and a set of 4 nt (C₇₂, A₄:U₆₉, C₆₈)-that are important for the optimal binding and catalysis by L/F transferase. This maps a more specific, sequence-dependent tRNA recognition model of L/F transferase than previously proposed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,179
Score d'incertitude au seuil0,304

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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