Reconciling Crimes Against Humanity with the Laws of War: Human Rights, Armed Conflict, and the Limits of Progressive Jurisprudence
Notice bibliographique
Résumé
If conduct is consistent with the laws of war, may it nonetheless constitute crimes against humanity during an armed conflict? Crimes against humanity initially emerged during the World Wars, in order to extend the protection of the laws of war to a perpetrator's co-nationals. This new category initially required a nexus with international armed conflict, but is now an autonomous concept based on human rights law that criminalizes large-scale atrocities in both war and peacetime. Crimes against humanity committed in armed conflict continue to be shaped by the laws of war. There is substantial convergence between the normative core of ‘non-derogable’ human rights and the minimum humane treatment standards in the Geneva Law. However, there is considerable divergence with respect to combat operations where the Hague Law applies as lex specialis, displacing certain human rights norms. ICTY jurisprudence demonstrates some of the instinctive tensions inherent in reconciling human rights with armed conflict. A notable instance is the Gotovina case, in which the Trial Chamber held that the laws of war do not apply to ‘deportation’ qua crimes against humanity such that there is no distinction between forcible displacement of civilians in occupied territories as opposed to combat operations. The temptation to dilute the laws of war through reclassification of conduct as crimes against humanity should be resisted because it does not necessarily result in increased protection for civilians in times of armed conflict. Utopian jurisprudence that disregards humanitarian law's realistic code of conduct in the name of progress risks making the law irrelevant to military commanders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,122 |
| Communication savante | 0,018 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».