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Enregistrement W1964718591 · doi:10.3177/jnsv.56.208

Chicken Collagen Hydrolysate Reduces Proinflammatory Cytokine Production in C57BL/6.KOR-ApoEshl Mice

2010· article· en· W1964718591 sur OpenAlexaff
Youzuo Zhang, Tomomi Kouguchi, Kazuo Shimizu, Mikako Sato, Yoshihisa Takahata, Fumiki Morimatsu

Notice bibliographique

RevueJournal of Nutritional Science and Vitaminology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Hydrolysis and Bioactive Peptides
Établissements canadiensConestoga Meat Packers (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProinflammatory cytokineHydrolysateCytokineChemistryImmunologyBiologyBiochemistryInflammationHydrolysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Effects of chicken collagen hydrolysate (CCH) on atherogenesis in apolipoprotein E-deficient C57BL/6.KOR-ApoE(shl) mice were investigated in this paper. The mice were fed on either a normal CE-2 diet (control group) or a diet containing 10% CCH (CCH group) for 12 wk. Compared with that of the control, the amount of total plasma cholesterol, total hepatic cholesterol and hepatic triglycerides in the CCH group was reduced by 14.4, 24.7 and 42.8%, respectively. Histological analysis results showed that the abundance of diffuse hepatic lipid droplets and fat vacuoles was decreased in the CCH group. Meanwhile, the concentration of proinflammatory cytokines in the CCH group plasma, including interleukin-6 (IL-6), soluble intercellular adhesion molecule-1 (sICAM-1), and tumor necrosis factor-alpha (TNF-alpha), was downregulated by 43.4, 17.9 and 24.1%, respectively. The present results suggested that CCH treatment might help prevent atherosclerosis through not only its lipid-lowering effects but also inhibiting expression of inflammatory cytokines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,357

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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