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Enregistrement W1964722288 · doi:10.1097/00000637-200045050-00005

Sentinel Node Biopsy in Melanoma Using Technetium-99m Rhenium Colloid: The London Experience

2000· article· en· W1964722288 sur OpenAlexaff
Claire Temple, Christopher G Scilley, C. Jay Engel, David T. Shum, Reinhard Lohmann, A G Mattar, Pamela Zabel

Notice bibliographique

RevueAnnals of Plastic Surgery · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCutaneous Melanoma Detection and Management
Établissements canadiensLondon Health Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSentinel nodeSentinel lymph nodeGamma probeMelanomaBiopsyDissection (medical)Lymph nodeSurgeryRadiologyCancerBreast cancerPathologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nodal metastases in patients with melanoma identify a reduction of survival by 50%; however, elective lymph node dissection (ELND) has not been shown clearly to improve survival. Morton's technique of sentinel node biopsy, using preoperative lymphoscintigraphy and intraoperative blue dye, addresses elegantly the controversy regarding ELND. Sentinel node biopsy has been shown to stage the patient accurately because metastases from melanoma follow an orderly progression from the sentinel node to the remainder of the basin. Fifty-six consecutive patients with American Joint Committee on Cancer stage 1b or 2 melanoma seen at the London Health Sciences Center between July 1998 and January 2000 were enrolled prospectively to undergo sentinel node biopsy. Preoperative lymphoscintigraphy was conducted in the nuclear medicine department. A total of 10 to 15 MBq (0.27-0.41 mCi) of technetium 99m (99mTc) rhenium colloid or filtered sulfur colloid was injected intradermally around the biopsy scar. Images were obtained to localize all draining nodal basins. The location of the sentinel node was marked on the skin. The patient was taken to the operating room and anesthetized. Isosulfan blue dye was injected intradermally around the biopsy scar. A hand-held gamma probe was used intraoperatively as a guide to the first draining node. Blue-stained lymphatic channels aided in the dissection. Sentinel node localization was successful in 55 of 56 patients, for an overall success rate of 98%. Preoperative lymphoscintigraphy identified a sentinel node in an unpredictable location in 32% of patients. On average, 2.3 sentinel nodes per patient were identified on the initial scan, and 2.2 sentinel nodes per patient were recovered at surgery. Both 99mTc rhenium and filtered sulfur colloid showed no substantial differences in tracer uptake and retention in the sentinel node. Twelve patients had a positive sentinel node on routine histology, and 11 patients subsequently underwent completion lymphadenectomy. The mean thickness of the primary melanoma in the 12 patients with positive sentinel nodes was 3.7 mm compared with a mean tumor thickness of 1.8 mm in the remaining 41 patients with negative biopsies (p = 0.0003). Two patients experienced recurrence in a regional basin after negative pathological evaluation of the sentinel node. Reverse transcription-polymerase chain reaction analysis of both of these patients was positive. Two patients are alive with metastatic disease and 54 patients are alive without disease, with a mean follow-up of 1 year (range, 2-24 months). Complications occurred at a substantially higher rate (45%) after completion lymphadenectomy than after sentinel node biopsy alone (9%). Sentinel node biopsy is a feasible technique with a high success rate (98%), but it requires a multidisciplinary approach. This study validates the clinical usefulness of 99mTc rhenium colloid for lymphoscintigraphy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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