MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1964723804 · doi:10.1109/tnsre.2014.2307756

Controlled Nerve Ablation With Direct Current: Parameters and Mechanisms

2014· article· en· W1964723804 sur OpenAlexafffund
Einat Ravid, A. Procházka

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBotulinum Toxin and Related Neurological Disorders
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineAblationSpasticSpinal cord injuryAnesthesiaPhysical medicine and rehabilitationSpinal cordCardiologyCerebral palsy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Spastic hypertonus (muscle over-activity) often develops after spinal cord injury or stroke. Chemodenervating agents such as Botulinum toxin A (BtA) and phenol are often used to treat this condition. We have previously shown that the use of direct current (DC) to create controlled lesions of peripheral nerves may provide a means of reducing spastic hypertonus. Here, we explored a range of stimulation parameters that could be used clinically. Nerves were lesioned with DC in chronically implanted animals and the outcome was tracked over many months. In addition, we used DC to ablate nerves in animals with decerebrate rigidity (an animal model of spastic hypertonus) and we explored the possible mechanisms of DC nerve ablation. We found that nerve ablation with DC was effective in reducing hypertonus. Some stimulation paradigms were more likely to be clinically acceptable than others. Furthermore we showed that nerve regeneration occurs in the months following DC nerve ablation and we demonstrated that the ablation procedure is repeatable, much like BtA treatment. Regarding mechanism, our results did not support the hypothesis that DC caused nerve damage by overactivating sodium channels. Rather, the mechanism of damage seems to be related to changes in pH.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,341
Score d'incertitude au seuil0,399

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation EngineeringMême sujetBotulinum Toxin and Related Neurological DisordersTravaux en français237 207