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Enregistrement W1964723842 · doi:10.1603/0022-0493-96.4.1221

The Arthropod Fauna of Quebec Vineyards with Particular Reference to Phytophagous Arthropods

2003· article· en· W1964723842 sur OpenAlexaffabout
N. J. Bostanian, Charles Vincent, Henri Goulet, Laurent LeSage, Jacques Lasnier, Julie Bellemare, Yves Mauffette

Notice bibliographique

RevueJournal of Economic Entomology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect-Plant Interactions and Control
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBoulevardAgricultureSAINTLibrary scienceArchaeologyGeographyHistoryArt history

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A 3-yr study using different sampling and trapping techniques showed that the arthropod pest fauna in two commercial vineyards in southwestern Quebec was qualitatively and quantitatively different than that of Ontario, Canada, and New York state. We hypothesize that a colder winter climate in addition to the agronomic activity of earthing up around the vines in autumn to protect the roots from freezing in winter contributed to low numbers of pests, such as the grape berry moth, Endopiza viteana Clemens (Lepidoptera, Tortricidae). Once in 3 yr, the density of this pest approached, in one of the vineyards, the action threshold recommended for New York. Therefore, it should be monitored on an annual basis. Another phytophagous arthropod that has the potential to cause sporadic economic damage is the potato leafhopper, Empoasca fabae (Harris). The Asiatic garden beetle, Maladera (= Autoserica) castanea (Arrow), was reported for the first time in Canada. The tarnished plant bug, Lygus lineolaris (Palisot de Beauvois), was also captured by sampling. However, its status as a pest has yet to be clarified.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,812
Score d'incertitude au seuil0,980

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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