Normal-appearing White Matter in Patients with Phenylketonuria: Water Content, Myelin Water Fraction, and Metabolite Concentrations
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To prospectively assess relative water content (RWC), myelin water fraction (MWF), and hydrogen 1 magnetic resonance (MR) spectroscopy findings in the white matter (WM) of patients with phenylketonuria (PKU). MATERIALS AND METHODS: This study was approved by the institution's investigational review board, and informed consent was obtained. T2 water relaxation data were acquired by using a 48-echo measurement in a transverse plane through the genu and splenium of the corpus callosum in 16 patients (six men, 10 women; age range, 18-40 years) with PKU and 16 age- and sex-matched control subjects. MR spectroscopy was performed in a voxel (94x70x15 mm) above the ventricles. WM in control subjects (defined as normal WM) was compared with normal-appearing WM (NAWM) and diffuse WM lesions in patients with PKU by using a Student t test. RESULTS: Patients with PKU had two forms of NAWM: (a) areas that looked normal on intermediate-weighted (IW) and T2-weighted MR images and long T2 maps and (b) areas that looked normal on IW and T2-weighted MR images but were hyperintense on long T2 maps. Both forms of NAWM showed increased RWC (up to 2.5%, P<.001) and reduced MWF (up to 56%, P<.001) relative to normal WM; these changes paralleled those seen in diffuse WM lesions. Approximately 9% of the water in diffuse WM lesions was in a reservoir with a long T2 time of 200-800 msec. Myoinositol concentrations were reduced by 14% (P=.003) in patients with PKU. CONCLUSION: In patients with PKU, NAWM and diffuse WM lesions have altered RWC and MWF relative to normal WM, and diffuse WM lesions show a redistribution of water into an extracellular reservoir with a long T2 time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».