Prey Vulnerability Limits Top-Down Control and Alters Reciprocal Feedbacks in a Subsidized Model Food Web
Notice bibliographique
Résumé
Resource subsidies increase the productivity of recipient food webs and can affect ecosystem dynamics. Subsidies of prey often support elevated predator biomass which may intensify top-down control and reduce the flow of reciprocal subsidies into adjacent ecosystems. However, top-down control in subsidized food webs may be limited if primary consumers posses morphological or behavioral traits that limit vulnerability to predation. In forested streams, terrestrial prey support high predator biomass creating the potential for strong top-down control, however armored primary consumers often dominate the invertebrate assemblage. Using empirically based simulation models, we tested the response of stream food webs to variations in subsidy magnitude, prey vulnerability, and the presence of two top predators. While terrestrial prey inputs increased predator biomass (+12%), the presence of armored primary consumers inhibited top-down control, and diverted most aquatic energy (∼75%) into the riparian forest through aquatic insect emergence. Food webs without armored invertebrates experienced strong trophic cascades, resulting in higher algal (∼50%) and detrital (∼1600%) biomass, and reduced insect emergence (-90%). These results suggest prey vulnerability can mediate food web responses to subsidies, and that top-down control can be arrested even when predator-invulnerable consumers are uncommon (20%) regardless of the level of subsidy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».