Controlling C<inf>60</inf> fullerene nanocolumn morphology for organic photovoltaic applications
Notice bibliographique
Résumé
We investigate nanostructuring approaches in inverted organic photovoltaic cells to increase exciton harvesting. Conventional bulk heterojunctions (BHJs) have disordered morphologies which increase exciton dissociation. However, in BHJs free charge carriers can be trapped in pocket domains and dead ends. Using glancing angle deposition (GLAD) we fabricate vertical nanocolumns to increase heterointerface area while improving charge transport. Nanostructured C <sub xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">60</sub> columns have been fabricated using GLAD on transparent indium tin oxide coated glass substrates. GLAD can control intercolumn spacing, column shape, film thickness and other properties. When depositing at constant substrate rotation vertical C <sub xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">60</sub> columns were achieved. Intercolumn spacing was controlled by the deposition angle between substrate and source. To further approach the ideal nanostructure for organic photovoltaic cells (OPVs), the column diameter was controlled through a substrate motion algorithm called phi-sweep. The engineered GLAD nanomorphology yielded a fivefold increase in short-circuit current when compared to planar devices and a two-fold increase in short-circuit current when compared with bulk heterojunctions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».