Phytogenic Compounds as Alternatives to In-Feed Antibiotics: Potentials and Challenges in Application
Notice bibliographique
Résumé
This article summarizes current experimental knowledge on the efficacy, possible mechanisms and feasibility in the application of phytogenic products as feed additives for food-producing animals. Phytogenic compounds comprise a wide range of plant-derived natural bioactive compounds and essential oils are a major group. Numerous studies have demonstrated that phytogenic compounds have a variety of functions, including antimicrobial/antiviral, antioxidative and anti-inflammation effects and improvement in the palatability of feed and gut development/health. However, the mechanisms underlying their functions are still largely unclear. In the past, there has been a lack of consistency in the results from both laboratory and field studies, largely due to the varied composition of products, dosages, purities and growing conditions of animals used. The minimal inhibitory concentration (MIC) of phytogenic compounds required for controlling enteric pathogens may not guarantee the best feed intake, balanced immunity of animals and cost-effectiveness in animal production. The lipophilic nature of photogenic compounds also presents a challenge in effective delivery to the animal gut and this can partially be resolved by microencapsulation and combination with other compounds (synergistic effect). Interestingly, the effects of photogenic compounds on anti-inflammation, gut chemosensing and possible disruption of bacterial quorum sensing could explain a certain number of studies with different animal species for the better production performance of animals that have received phytogenic feed additives. It is obvious that phytogenic compounds have good potential as an alternative to antibiotics in feed for food animal production and the combination of different phytogenic compounds appears to be an approach to improve the efficacy and safety of phytogenic compounds in the application. It is our expectation that the recent development of high-throughput and "omics" technologies can significantly advance the studies on the mechanisms underlying phytogenic compounds' functions and, therefore, guide the effective use of the compounds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».