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Enregistrement W1964741609 · doi:10.1002/hyp.5570

Long‐term (18‐year) changes in sulphate concentrations in two Ontario headwater lakes and their inflows in response to decreasing deposition and climate variations

2004· article· en· W1964741609 sur OpenAlexafffundabout
M. Catherine Eimers, Peter J. Dillon, Shaun A. Watmough

Notice bibliographique

RevueHydrological Processes · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSoil and Water Nutrient Dynamics
Établissements canadiensTrent University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSTREAMSDrainage basinDeposition (geology)Environmental scienceHydrology (agriculture)Acid neutralizing capacityStreamflowAcid depositionSulfateSurface waterWater yearStructural basinEnvironmental chemistryGeologyChemistrySoil scienceSoil waterGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Sulphate concentrations in two headwater lakes and their major inflows were evaluated over an 18 year period (1980–81 to 1997–98) during which time sulphate bulk deposition declined by approximately 40%. The two lake catchments represent either end of the spectrum of acid sensitivity in the Muskoka–Haliburton region of Ontario. Between 1980 and 1998, sulphate concentrations in Harp and Plastic Lakes decreased, but the decrease was much less than expected (28% and 21% respectively) given the magnitude of change in deposition. Sulphate export in streams draining into the lakes greatly exceeded sulphate input to catchments in most years, which quantitatively explains the response of lake‐sulphate concentration. Furthermore, temporal patterns in mean annual sulphate concentrations in streams were similar, and appeared to be related to climate factors. Specifically, catchment export of sulphate was greater and stream‐sulphate concentrations were higher in years that had warm, dry summers, i.e. when streamflow in many catchments ceased for up to several weeks. Increased sulphate export from catchments resulted in higher sulphate concentrations in lakes, but the response of lake sulphate was not as immediate or dramatic as the response of stream sulphate to changes in catchment dryness. Factors that affect sulphate retention or export in catchments exert a strong influence on sulphate concentrations in lakes and streams and need to be considered when evaluating the response of surface water chemistry to changes in sulphate deposition. Copyright © 2004 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,379
Score d'incertitude au seuil0,629

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2004
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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