Ease of use and usefulness as measures of student experience in a multi-platform e-textbook pilot
Notice bibliographique
Résumé
Purpose – The purpose of this paper is to contribute to the understanding of how students accept and use e-textbooks in higher education by assessing their experiences with e-textbooks from Flat World Knowledge (FWK) and Nelson Education during a two year campus pilot. Design/methodology/approach – Students enrolled in one of 11 classes involved in the library’s e-textbook pilot were recruited to complete an online survey including questions related to the perceived usefulness and perceived ease of use of electronic textbooks, as well as their general habits with the textbook. This study uses the Technology Acceptance Model as a framework for analysis. Findings – Students experienced a drop in enthusiasm for e-textbooks from the beginning to the end of the pilot. While research suggests that students prefer for print over electronic in some contexts, students rarely acted on that preference by seeking out available alternative print options. Student experience with the open/affordable textbook (FWK) was very comparable to that of the high cost commercial text (Nelson). Originality/value – While previous research suggests that students have a general preference for textbooks in print rather than electronic, the study suggests that preference may not dictate the likelihood that students will use print options. Students appear to be willing and able to easily make use of the content and functions in their e-textbooks. Despite overall positive reviews for the e-textbooks, students experienced a drop in enthusiasm for e-textbooks from the beginning to the end of the pilot.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».