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Enregistrement W1964743498 · doi:10.1029/2004jb003208

Canadian Arctic Permafrost Observatories: Detecting contemporary climate change through inversion of subsurface temperature time series

2006· article· en· W1964743498 sur OpenAlexafffundabout
Alan E. Taylor, Kelin Wang, Sharon L. Smith, M M Burgess, A S Judge

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensGeological Survey of Canada
Organismes subventionnairesNatural Resources CanadaNational Research Council CanadaMinistère de la Défense Nationale
Mots-clésPermafrostArcticBoreholeClimatologyGeologyClimate changeGeothermal gradientAtmospheric temperatureSnowEnvironmental scienceAtmospheric sciencesOceanographyGeomorphologyGeophysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We describe long‐term permafrost temperature and climate change observatories established in the northeastern Canadian High Arctic (77°–82.5°N). Two sites have deep temperature logs (165 and 800 m), and thermistor cables and automatic loggers have been installed in the upper ∼65 m. The third site has multiple temperature logs at three 61‐m boreholes with thermistor cables frozen into the permafrost. A fourth deep site (750 m) is included for regional completeness. Geothermal spectrum inversion is used to determine ground surface temperature histories. The Little Ice Age is resolved from the mid‐1700s to mid‐1800s with surface temperatures ∼ 1 K below the long‐term mean; a subsequent recovery yields late 20th century surface temperatures ∼3 K higher. These results correlate with similar reconstructions reported for Greenland ice cap holes GRIP and Dye‐3 to the southeast. The Canadian and Greenland surface temperatures show a weak, inverse correlation with the North Atlantic Oscillation, suggesting recent climate change as a common causal source. Simultaneous inversions of multiple logs over 22 years at the 61‐m holes resolve two to three major cycles in ground surface temperature variation over the latter half of the 20th century. Here permafrost ground temperatures increase 0.3°–0.5°C/decade, compared to 0.6°C/decade for air temperatures; annual total snow increases 22 cm/decade and may insulate permafrost from the larger transient trends in air temperatures. Finally, atmospheric temperature inversions prevalent in Arctic winters may contribute to anomalously high ground surface temperatures observed at two locations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,053

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2006
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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