Population-Based Analysis of Incidence and Outcome of Transformed Non-Hodgkin's Lymphoma
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To assess the incidence and predictive factors for development of transformed lymphoma in a population-based series of patients with follicular lymphoma (FL). PATIENTS AND METHODS: The Lymphoid Cancer Database was used to identify patients with FL diagnosed and treated in the province of British Columbia, Canada. Transformed lymphoma was defined as the development of aggressive non-Hodgkin's lymphoma (NHL) in patients with FL. Factors present at the time of initial diagnosis of indolent NHL and at transformation were analyzed for their impact on risk of transformation and subsequent outcome. RESULTS: Between 1986 and 2001, 600 patients with newly diagnosed FL met the inclusion criteria. With a median follow-up of 109 months (range, 10 to 244), 170 (28%) developed transformation, 107 (63%) based on biopsy confirmation. The annual risk of transformation was 3% continuously through 15 years. A multivariate analysis of clinical factors at diagnosis identified advanced stage as the only predictor of future transformation. The median post-transformation survival was 1.7 years. The 5-year survival was superior for patients with limited extent transformation compared with those with advanced cases (66% v 19%, P < .0001). Patients with transformation based on clinical versus histological criteria had an identical median survival of 1.8 years (P = .2). CONCLUSION: The annual risk of transformation of FL is 3% continuing without plateau beyond 15 years. Advanced stage at diagnosis is predictive of future transformation. Clinically diagnosed transformation has an equal impact on outcome as biopsy proven transformation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».