Behavior and Passage Performance of Northern Pike, Walleyes, and White Suckers in an Experimental Raceway
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The willingness and ability of wild adult northern pike Esox lucius, walleyes Sander vitreus, and white suckers Catostomus commersonii to ascend a 25- or 50-m experimental raceway against various water velocities (35–120 cm/s at 8 cm from the bottom) was measured. The probability that a fish of any given species would enter the raceway from its holding tank was significantly correlated with fork length, water temperature, and tank volume but was not correlated with water velocity. On average, 62.6% of northern pike, 45.0% of walleyes, and 44.2% of white suckers entered volitionally. For those fish that entered, the probability that at least one complete ascent would occur during the exposure period was not dependent on fish length, water temperature, raceway length, duration of the exposure period, time in captivity, or water velocity. On average, 74.4% of northern pike, 76.4% of walleyes, and 77.3% of white suckers that entered the raceway made at least one complete ascent. For northern pike and walleyes, the proportion of successful ascents at the highest water velocity tested (120 cm/s) was significantly lower than the proportions observed at the lower velocities. No significant differences were found among ascent proportions for white suckers. Fish in general may be more inclined to enter a culvert if the pool downstream of the entrance is relatively small. Culverts less than 50 m long should allow these species to pass as long as water velocities near the bottom do not exceed 100 cm/s. Fish passage models based on published data from forced performance trials predicted lower maximum allowable water speeds, which adds to a growing body of work that indicates the unsuitability of these tests for use in setting velocity criteria in culverts and fishways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».