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Enregistrement W1964746339 · doi:10.1001/archinte.168.20.2261

10-Year Probability of Recurrent Fractures Following Wrist and Other Osteoporotic Fractures in a Large Clinical Cohort

2008· article· en· W1964746339 sur OpenAlexaff
Anthony B. Hodsman, William D. Leslie, James F. Tsang, Greg Gamble

Notice bibliographique

RevueArchives of Internal Medicine · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone health and osteoporosis research
Établissements canadiensOsteoporosis CanadaWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineWristOsteoporosisHazard ratioBone mineralConfidence intervalCohortHip fractureCohort studyHumerusPhysical therapySurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Wrist fractures are the most prevalent type of fracture occurring in postmenopausal women. We sought to contrast the probability of recurrent osteoporotic fractures after a primary wrist fracture with other important primary fracture sites. METHODS: A historical cohort study comprising 21,432 women 45 years or older referred for bone mineral density (BMD) testing. Longitudinal health service records were assessed for the presence of fracture codes before and after BMD testing (359,737 person-years of observation). RESULTS: A total of 2652 women (12.4%) experienced a primary fracture (wrist, vertebra, humerus, hip) prior to BMD testing, of which wrist fractures were the largest single group (1225 [46.2%]). The adjusted hazard ratio (HR) for recurrent osteoporotic fracture following a primary wrist fracture (HR, 1.58; 95% confidence interval [CI], 1.29-1.93) was lower than for other primary fractures (HR, 2.66; 95% CI, 2.30-3.08). Primary wrist fractures were not significantly associated with subsequent hip fractures (adjusted HR, 1.29; 95% CI, 0.88-1.89), whereas other primary fracture sites were individually and collectively significant predictors of future hip fractures (HR, 1.72; 95% CI, 1.31-2.26). The 10-year probability of any recurrent fracture after a primary wrist fracture was 14.2% (95% CI, 11.9%-16.5%), which was significantly less than for other primary fractures (spine, 25.7%; hip, 24.9%; humerus, 23.7%; P < .001 for all comparisons vs wrist) but greater than in those without prior fractures (10.8%; P < .001). The relationship between BMD and fracture risk was much stronger after a primary wrist fracture (HR, 2.20 per standard deviation; 95% CI, 1.70-2.80) than after other primary osteoporotic fractures (HR, 1.21; 95% CI, 1.05-1.40), reflecting the dominance of the other fracture information over BMD. CONCLUSIONS: Wrist fractures are the most common of the clinical osteoporotic fractures in patients referred for BMD testing. However, the risk of recurrent fractures in the 10 years following a wrist fracture is substantially lower than that following other osteoporotic fractures, although it remains significantly higher than for those who have yet to experience a fracture.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,989

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,358 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations98
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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