Association between ongoing pain intensity, health-related quality of life, disability and quality of sleep in elderly people with total knee arthroplasty
Notice bibliographique
Résumé
The scope of this paper was to study the relationship between pain intensity, health-related quality of life, disability, sleep quality and demographic data in elderly people with total knee arthroplasty (TKA). 24 subjects who had been subjected to TKA the previous month (4 females; 66 ± 9years) and 21 comparable controls (8 male; 70 ± 9years) participated in the study. Intensity of pain, and highest and lowest pain intensity experienced in the preceding week were collected. The Western Ontario and McMaster Universities index function, quality of life (Medical Outcomes Study Short Form 36), and Pittsburgh Sleep Quality Index were assessed. Age, gender, weight, height, body mass index were also collected. Individuals with TKA presented worse physical function (P < 0.01), social role (P = 0.01), physical performance (P < 0.01), pain (P = 0.04), disability (P = 0.04) and sleep quality (P = 0.03) than the controls. Higher intensity of pain was associated with lower physical function, social role, mental health, vitality and general health, and with higher disability and sleep quality. Disability and sleep quality were negatively associated with several quality of life domains. The associations between the intensity of pain, disability, quality of life and sleep reveal the multidimensional experience of TKA.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».