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Enregistrement W1964752354 · doi:10.1021/bm200784s

Porphyrin-Cross-Linked Hydrogel for Fluorescence-Guided Monitoring and Surgical Resection

2011· article· en· W1964752354 sur OpenAlexafffund
Jonathan F. Lovell, Áron Roxin, Kenneth K. Ng, Qiaochu Qi, Jesse D. McMullen, Ralph S. DaCosta, Gang Zheng

Notice bibliographique

RevueBiomacromolecules · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePorphyrin and Phthalocyanine Chemistry
Établissements canadiensOntario Institute for Cancer Research
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPorphyrinSelf-healing hydrogelsFluorescencePEG ratioQuenching (fluorescence)Ethylene glycolPhotochemistryChemistryFluorescence-lifetime imaging microscopyPolymerMaterials sciencePolymer chemistryChemical engineeringOrganic chemistryOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We demonstrate that porphyrins can be used as efficient cross-linkers to generate a new class of hydrogels with enabling optical properties. Tetracarboxylic acid porphyrins reacted with PEG diamines to form a condensation polyamide in a range of appropriate conditions, with respect to reaction time, diisopropylethylamine initiator concentration, porphyrin-to-PEG ratio, porphyrin concentration, and PEG size. The network structure of the hydrogel maintained a porphyrin spacing that prevented excessive fluorescence self-quenching despite high porphyrin density. The near-infrared properties readily enabled low background, noninvasive fluorescence monitoring of the implanted hydrogel in vivo, as well as its image-guided surgical removal in real time using a low-cost fluorescence camera prototype. Emission could be tuned by incorporating copper metalloporphyrins into the network. The approach of creating hydrogels using cross-linking porphyrin comonomers creates opportunities for new polymer designs with strong optical character.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,733

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations86
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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