Atomic force microscopic and encrustation studies of novel prospective polyisobutylene‐based thermoplastic elastomeric biomaterials
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper investigates the surface morphology of polyisobutylene–polystyrene (PIB–PS) block‐type thermoplastic elastomers, emerging new biomaterials, by atomic force microscopy (AFM). A novel aborescent PIB–PS block polymer (AR15) was synthesized through inimer‐type living carbocationic polymerization and characterized in comparison with a semi‐commercial PIB–PS thermoplastic elastomer (TPE) (TS30). Tapping‐mode AFM revealed that PS spheres with a domain size of 45–60 nm were very irregularly distributed in the continuous PIB phase of the aborescent AR15 polymer, whereas ordered and mixed cylindrical/lamellar morphology with 25–31 nm hard phase appeared in a linear TS30 triblock polymer. Moreover, AFM revealed rough surface features of a 1 mm thick compression molded TS30 polymer disk coated with a probiotic protein. AR15 disks were used for in vivo urinary tract encrustation study. Encrustation of the PIB–PS disks was comparable or better than that of medical‐grade silicone rubber. The preliminary results imply the prospect of PIB–PS thermoplastic elastomers as emerging soft biomaterials. Copyright © 2003 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».