Transgenic expression of human equilibrative nucleoside transporter 1 in mouse neurons
Notice bibliographique
Résumé
Transgenic mice that express human equilibrative nucleoside transporter subtype 1 (hENT1) under the control of a neuron-specific enolase promoter have been generated. Southern blot and PCR revealed the presence of the transgene in five founder mice. Mice from each founder line were examined by reverse transcriptase (RT)-PCR and found to express hENT1 in RNA isolated from whole brain, cerebral cortex, striatum, hippocampus, and cerebellum but not liver, kidney, heart, lung or skeletal muscle. Cortical synaptosomes prepared from transgenic mice had significantly increased [(3)H]adenosine uptake and [(3)H]nitrobenzylthioinosine binding, relative to samples from wild-type mice. In behavioral tests, transgenic mice had altered responses to caffeine and ethanol, two drugs that inhibit and enhance, respectively, adenosine receptor activity. Caffeine-induced locomotor stimulation was attenuated whereas the hypnotic effect of ethanol was enhanced in transgenic mice. Caffeine was more potent in inhibiting ethanol-induced motor incoordination in wild-type than in transgenic mice. No differences in expression of mouse genes for adenosine receptors, nucleoside transporters, or purine metabolizing enzymes were detected by RT-PCR analyses. These data indicate that expression of hENT1 in neurons does not trigger adaptive changes in expression of adenosine-related genes. Instead, hENT1 expression affects dynamic changes in endogenous adenosine levels, as revealed by altered behavioral responses to drugs that affect adenosine receptor signalling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».