Regulation of Fibroblast Growth Factor-2 Expression and Cell Cycle Progression by an Endogenous Antisense RNA
Notice bibliographique
Résumé
Basic fibroblast growth factor (FGF2) is a potent wide-spectrum mitogen whose overexpression is associated with immortalization and unregulated cell proliferation in many tumors. The FGF2 gene locus is bi-directionally transcribed to produce FGF2 mRNA from the "sense" strand and a cis-antisense RNA (NUDT6) from the NUDT6 gene on the "antisense" strand. The NUDT6 gene encodes a nudix motif protein of unknown function, while its mRNA has been implicated in the post-transcriptional regulation of FGF2 expression. FGF2 and NUDT6 are co-expressed in rat C6 glioma cells, and ectopic overexpression of NUDT6 suppresses cellular FGF2 accumulation and cell cycle progression. However, the role of the endogenous antisense RNA in regulation of FGF2 is unclear. In the present study, we employed siRNA-mediated gene knockdown to examine the role of the endogenous NUDT6 RNA in regulation of FGF2 expression and cell cycle progression. Knockdown of either FGF2 or NUDT6 mRNA was accompanied by a significant (>3 fold) increase in the complementary partner RNA. Similar reciprocal effects were observed at the protein level, indicating that these two transcripts are mutually regulatory. Remarkably, knockdown of either FGF2 or NUDT6 significantly reduced cell proliferation and inhibited S-phase re-entry following serum deprivation, implicating both FGF2 and NUDT6 in the regulation of cell transformation and cell cycle progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».