Detection of exon polymorphisms in the human lactoferrin gene
Notice bibliographique
Résumé
We previously demonstrated that lactoferrin gene polymorphisms occur in cancer cells of patients with leukemia and breast cancer. In this study, we established a non-radioactive polymerase chain reaction-single strand conformation polymorphism (PCR-SSCP) analysis, one of the most sensitive and simplest methods to detect polymorphisms and mutations of the human lactoferrin gene. We optimized the PCR conditions for nine different DNA templates and 16 pairs of exon primers for SSCP analysis. The DNA templates used in the analyses were prepared from a cosmid clone (CT6-1) that contains the human lactoferrin gene, human placental tissue, leukocytes from 10 normal volunteers, leukemic cells of two patients, and previously established three breast and two leukemic cell lines. With the appropriate exon-primer sets, PCR products from exon I to exon 16 of the lactoferrin gene were generated from the DNA templates and analyzed by SSCP. Compared with the homogenous cloned DNA, lactoferrin gene polymorphisms were detected within exons 2, 5, 7, 9, 13, 14, and 15 of the normal placental and leukocyte DNA. In addition, abnormal migration patterns of the lactoferrin gene in cancer cells were detected in exons 4, 5, 13, 14, and 15. The PCR-SSCP band migration patterns can be attributed either to gene polymorphism in normal cells or to DNA mutations in cancer cells and the employed method cannot distinguish between them. Nonetheless, the present analysis suggests that genetic polymorphisms of the lactoferrin gene exist in selected exons and additional mutations of the lactoferrin gene do occur in the cancer cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».