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Enregistrement W1964773558 · doi:10.1109/ultsym.2013.0034

Vaporization, photoacoustic and acoustic characterization of PLGA/PFH particles loaded with optically absorbing materials

2013· article· en· W1964773558 sur OpenAlexaff
Yang Sun, Chengcheng Niu, Yuanyi Zheng, Haitao Ran, Zhigang Wang, Eric M. Strohm, Michael C. Kolios

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotoacoustic and Ultrasonic Imaging
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVaporizationPLGANanoparticleMaterials scienceParticle (ecology)Drug deliveryChemical engineeringNanotechnologyChemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Poly (lactide-co-glycolic acid) (PLGA) is an FDA approved biocompatible and biodegradable material that is commonly used in implantation and drug delivery applications. It can be used as a carrier for various chemotherapeutic drugs, imaging agents and targeting moieties. Perfluorocarbon (PFC) liquids have been used in various biomedical applications, and can be activated (i.e. the liquid core converted to gas) via laser irradiation through the incorporation of optically absorbing nanoparticles or dyes within the emulsions. PLGA particles were synthesized with nanoparticles (gold or iron oxide) or dyes (DiI or rhodamine) within the PLGA shell and perfluorohexane (PFH) in the core. The photoacoustic signals and vaporization threshold of individual micron-sized particles were examined to optimize the dye and nanoparticle combination. The PLGA/PFH particles containing gold nanoparticles and DiI had the lowest vaporization threshold, with each particle consistently requiring less than 100 mJ/cm2for vaporization. The effects of vaporization were then tested in cell culture. The particles were internalized by MDA breast cancer cells, and then irradiated with a laser. Once the particle was vaporized, a bubble formed within the cell which destroyed the cell. This work presents a first study of using a solid-shell PLGA particle encapsulating PFH liquid as a theragnostic agent.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,162
Écart entre enseignants0,158 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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