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Enregistrement W1964775486 · doi:10.1371/journal.pone.0031723

Specific and Sensitive Hydrolysis Probe-Based Real-Time PCR Detection of Epidermal Growth Factor Receptor Variant III in Oral Squamous Cell Carcinoma

2012· article· en· W1964775486 sur OpenAlexafffund
John B. McIntyre, Pinaki Bose, Alexander C. Klimowicz, Nigel T. Brockton, Stephanie Petrillo, Wayne Matthews, Jay Easaw, Anthony M. Magliocco, Joseph C. Dort

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHER2/EGFR in Cancer Research
Établissements canadiensAlberta Health ServicesUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesHealth Research BoardUniversity of CalgaryCancer Research Institute
Mots-clésEpidermal growth factor receptorBasal cellEpidermal growth factorCancer researchReceptorChemistryBiologyMolecular biologyMedicinePathologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The tumor-specific EGFR deletion mutant, EGFRvIII, is characterised by ligand-independent constitutive signalling. Tumors expressing EGFRvIII are resistant to current EGFR-targeted therapy. The frequency of EGFRvIII in head and neck squamous cell carcinoma (HNSCC) is disputed and may vary by specific sub-site. The purpose of this study was to measure the occurrence of EGFRvIII mutations in a specific HNSCC subsite, oral squamous cell carcinoma (OSCC), using a novel real-time PCR assay. METHODOLOGY: Pre-treatment Formalin Fixed Paraffin Embedded (FFPE) cancer specimens from 50 OSCC patients were evaluated for the presence of EGFRvIII using a novel hydrolysis probe-based real-time PCR assay. EGFR protein expression in tumor samples was quantified using fluorescent immunohistochemistry (IHC) and AQUA® technology. PRINCIPAL FINDINGS: We detected EGFRvIII in a single OSCC patient in our cohort (2%). We confirmed the validity of our detection technique in an independent cohort of glioblastoma patients. We also compared the sensitivity and specificity of our novel real-time EGFRvIII detection assay to conventional RT-PCR and direct sequencing. Our assay can specifically detect EGFRvIII and can discriminate against wild-type EGFR in FFPE tumor samples. AQUAnalysis® revealed that the presence of EGFRvIII transcript is associated with very high EGFR protein expression (98(th) percentile). Contrary to previous reports, only 44% of OSCC over-expressed EGFR in our study. CONCLUSION AND SIGNIFICANCE: Our results suggest that the EGFRvIII mutation is rare in OSCC and corroborate previous reports of EGFRvIII expression only in tumors with extreme over-expression of EGFR. We conclude that EGFRvIII-specific therapies may not be ideally suited as first-line treatment in OSCC. Furthermore, highly specific and sensitive methods, such as the real-time RT-PCR assay and AQUAnalysis® described here, will provide accurate assessment of EGFR mutation frequency and EGFR expression, and will facilitate the selection of optimal tailored therapies for OSCC patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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