Reporting practices of pharmacodynamic studies involving invasive research procedures in cancer trials
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Tumour biopsy for pharmacodynamic (PD) study is increasingly common in early-phase cancer trials. As they are non-diagnostic, the ethical justification for such procedures rests on their knowledge value. On the premise that knowledge value is related to reporting practices and outcome diversity, we assessed in a sample of recent invasive PD studies within cancer trials. METHODS: We assessed reporting practices and outcomes for PD studies in a convenience sample of cancer trials published from 2000 to 2010 that employed invasive, non-diagnostic tissue procurement. Extracted data were used to measure outcome reporting in individual trials. Using a reporting scale we developed for exploratory purposes, we tested whether reporting varied with study characteristics, such as funding source or drug novelty. RESULTS: Reporting varied widely within and across studies. Some practices were sporadically reported, including results of all planned tests (78% trials reporting), use of blinded histopathological assessment (43% trials reporting), biopsy dimensions (38% trials reporting), and description of patient flow through PD analysis (62%). Pharmacodynamic analysis as a primary end point and mandatory biopsy had statistically significant positive relationships with overall quality of reporting. A preponderance of positive results (61% of the studies described positive PD results) suggests possible publication bias. CONCLUSION: Our results highlight the need for PD-reporting guidelines, and suggest several avenues for improving the risk/benefit for studies involving invasive, non-diagnostic tissue procurement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,787 | 0,885 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,008 |
| Communication savante | 0,008 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».