Preservation of Emmert's Law in a Visual Form Agnosic
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Size constancy was investigated in DF, a patient with visual form agnosia, using a technique based on Emmert's law of visual after-images. DF was first given a task in which she was asked to indicate the distance of a vertical surface and a task where she had to estimate the width of a series of squares (widths ranging from 5 cm to 35 cm) placed at varying distances and having a constant visual angle. In the distance estimation task, DF greatly overestimated the distance of the vertical surface placed in front of her. DF also had great difficulty performing the size estimation task. DF then performed a task in which she stared at a bright 5 cm square for a brief period of time at a distance of 30 cm followed by the presentation of a vertical surface which varied in distance and was asked to indicate the width of the after-image either verbally or manually. DF's after-images conformed to the size-distance relationship predicted by Emmert's law--as the distance of the vertical surface increased her perception of the size of the after-images also increased. These data demonstrate that although DF is rather impaired in tasks that require explicit estimates of size and distance, at some level, DF must have relatively intact size constancy mechanisms given that her estimates of the width of the after-image conform to Emmert's law. Thus, the processes underlying explicit judgements of size and distance appear to differ from those underlying the size and distance scaling of after-images.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle