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Enregistrement W1964780572 · doi:10.1115/1.3153363

Numerical Simulation of Flow Past Multiple Porous Cylinders

2009· article· en· W1964780572 sur OpenAlexaff
M. H. Al-Hajeri, A. Aroussi, A. Witry

Notice bibliographique

RevueJournal of Fluids Engineering · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWind and Air Flow Studies
Établissements canadiensFord Motor Company (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLaminar flowCylinderReynolds numberMechanicsPorosityMaterials scienceFlow (mathematics)Porous mediumParticle (ecology)GeometryTurbulencePhysicsComposite materialMathematicsGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present study numerically investigates two-dimensional laminar flow past three circular porous cylinders arranged in an in-line array. Six approaches to face velocity (Vi/Vf) ratios are used and particle trajectories are computed for a range of velocities and particle diameters. Furthermore, the flow past a solid cylinder, which had similar geometry characteristics to the porous cylinders used in this study, is compared with the flow around multiple porous cylinders. For the same range of Reynolds number (312–520), the flow behavior around the solid cylinder differs from the flow around the porous cylinders. The flow characteristics around solid cylinders are determined by the Reynolds number, whereas the flow characteristics around the porous cylinders are detrained by the Vi/Vf ratio. Stagnation areas are found behind each porous cylinder, and the size of these areas increases as the Vi/Vf velocity ratio increases. Furthermore, for the particle ranges used in power plants (<50 μm), the particles were uniformly distributed around the surface of the porous cylinders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,152
Score d'incertitude au seuil0,266

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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