Determination of the pore fluid pressure ratio at seismogenic megathrusts in subduction zones: Implications for strength of asperities and Andean‐type mountain building
Notice bibliographique
Résumé
We construct the differential stress profile across the fore arc in a subduction zone from the force balance between the shear stress, τ, at seismogenic megathrust and the lithostatic pressure. We assume that τ is written by μ (1 − λ) σn, where λ is the pore fluid pressure ratio, μ is the coefficient of static friction, and σn is the normal stress. Given a density structure of the fore‐arc wedge, we determine λ by comparing calculated fore‐arc stresses with observed ones, as 0.95–0.98 in Shikoku, Miyagi, Peru, north Chile, and south Chile and 0.90–0.93 in south Vancouver Island and Washington. The parameter τ averaged over the seismogenic megathrust is of the order of ∼10 MPa. Stress drops of great earthquakes in these zones occupy 14–87% and not a constant fraction of τ. They, on the other hand, increase linearly with 1 − λ. We propose a simple fault model in which the area of asperities as a fraction of the total fault area is proportional to 1 − λ. Variation of fractional area of asperities thus may explain the observed correlation and the regional variation of λ. Assuming that the differential stress at summit of the Andean mountains is zero, not at the coast as observed at present, we determine λ to be 0.84 in north Chile in the mountain building stage. Such a smaller value of λ, along with λ < ∼0.4 in collision zones previously obtained and >∼0.9 in subduction zones, would suggest that variation of λ controls the tectonic style of the Earth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».