Surveys of rice sold in Canada for aflatoxins, ochratoxin A and fumonisins
Notice bibliographique
Résumé
Approximately 200 samples of rice (including white, brown, red, black, basmati and jasmine, as well as wild rice) from several different countries, including the United States, Canada, Pakistan, India and Thailand, were analysed for aflatoxins, ochratoxin A (OTA) and fumonisins by separate liquid chromatographic methods in two different years. The mean concentrations for aflatoxin B(1) (AFB(1)) were 0.19 and 0.17 ng g(-1) with respective positive incidences of 56% and 43% (≥ the limit of detection (LOD) of 0.002 ng g(-1)). Twenty-three samples analysed in the second year also contained aflatoxin B(2) (AFB(2)) at levels ≥LOD of 0.002 ng g(-1). The five most contaminated samples in each year contained 1.44-7.14 ng AFB(1) g(-1) (year 1) and 1.45-3.48 ng AFB(1) g(-1) (year 2); they were mostly basmati rice from India and Pakistan and black and red rice from Thailand. The average concentrations of ochratoxin A (OTA) were 0.05 and 0.005 ng g(-1) in year 1 and year 2, respectively; incidences of samples containing ≥LOD of 0.05 ng g(-1) were 43% and 1%, respectively, in the 2 years. All positive OTA results were confirmed by LC-MS/MS. For fumonisins, concentrations of fumonisin B(1) (FB(1)) averaged 4.5 ng g(-1) in 15 positive samples (≥0.7 ng g(-1)) from year 1 (n = 99); fumonisin B(2) (FB(2)) and fumonisin B(3) (FB(3)) were also present (≥1 ng g(-1)). In the second year there was only one positive sample (14 ng g(-1) FB(1)) out of 100 analysed. All positive FB(1) results were confirmed by LC-MS/MS.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».