Notice bibliographique
Résumé
Abstract Satellite and conventional snow water equivalent (SWE) dataseis reveal a well‐defined zone of high winter season SWE (>100 mm) that extends across the northern boreal forest of Canada. SWE coefficient of variation (CV) patterns derived from a monthly averaged (1978–2002) passive microwave derived time series show a high degree of interannual variability across open prairie, southern boreal, and open tundra regions of North America while SWE across the northern boreal forest was highly invariant. The potential existence of a consistent SWE zone resistant to interannual climatic variability over the past 25 years is intriguing in the context of the sensitivity of snow cover to climate variability and change. A ground sampling campaign conceived specifically to evaluate SWE distribution across the northern boreal forest was conducted in northern Manitoba during the 2003–04 winter season. Data from this survey confirmed the SWE gradient across the boreal forest, although satellite‐derived retrievals for the tundra were consistently low. A series of Canadian Regional Climate Model (CRCM) simulations were conducted to identify feedbacks between the atmosphere and land surface for a domain focused on the northern boreal forest. A control simulation produced monthly patterns of SWE distribution that closely matched the passive microwave retrievals. Water budget computations showed the SWE accumulation pattern to be a function of the modelled regional precipitation pattern, and not the result of surface processes such as melt or evaporation/sublimation. Mean monthly patterns of 850‐hPa fronto genesis forcing corresponded closely to the patterns of accumulated SWE suggesting that lower tropospheric frontal activity was responsible for the snowfall events that led directly to the deposition of the northern boreal SWE band. CRCM sensitivity experiments were conducted with perturbed land cover and terrain. Only subtle differences in SWE accumulation and frontogenesis patterns relative to the control run were found when complete grassland cover was prescribed, though removing orography greatly enhanced the magnitude and zonal extent of the SWE band.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».